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      近日,在“什么值得買”上線多款AIGC應用之際,值得買科技CTO王云峰接受媒體采訪,暢談了AI技術演進歷程,也介紹了值得買科技的應用開發路徑以及具體的產品規劃。

      “一項新技術的出現,總會伴有大量的不確定性因素,這個不確定性是需要通過預研的方式消弭的。AIGC最終應用的路徑尚不清晰,這時候,就需要投入專門的資源,做對應的研究和嘗試?!蓖踉品褰榻B。

      目前,在“消費內容大模型”訓練和具體應用層面,值得買科技均已取得相應進展。

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      ▲值得買科技CTO王云峰

      AIGC的“應用”之路

      已發展60多年的AI技術,并不一個新事物。ChatGPT的驚艷之處在于,實現了從“識別”到“生成”的擴展,也即生成式AI——AIGC。

      但相比大眾對AIGC“擁有無限可能”的期待,王云峰指出,AIGC的“應用”目前仍面臨諸多限制?!按竽P偷耐ㄓ玫膶W習和適應能力都很強,在一些富有創造力、想象力的話題上,往往能夠輸出看上去很新奇、無所謂對錯的答案,但它也有一定的局限。模型本身的特性決定了,原始的語料是什么樣的,它學到的知識就是什么樣的。如果大模型沒有覆蓋到某些垂直領域的原始知識,而用戶的提問相對聚焦時,它的效果可能就不是很理想?!?/p>

      王云峰舉例說,比如,用戶提問“怎么挑選茶葉”,模型只會泛泛地告訴你要注意什么,并不能真正幫助消費者進行決策。而在現實生活中,賣茶葉的導購在與消費者對話時,通常會很細致地回答你的細節問題,也會通過和你的對話來了解你更多的需求。

      在垂直領域和真實消費場景下應用AIGC,正是王云峰和他的團隊努力的方向?!巴ㄓ媚P秃痛诡惸J礁饔懈鞯氖袌?,但垂類模型的開發難度并不比通用模型小,因為垂類領域的要求更高?!?/p>

      值得買科技的路徑選擇

      2023年初,在AIGC新技術浪潮席卷之時,值得買科技已敏銳洞察了這一創新機遇,并快速明確了自身的創新路徑:利用十多年來積累的消費內容和消費數據,開發輔助用戶消費決策的垂直模型產品。

      據王云峰介紹,目前,在模型訓練層,值得買科技已在60億參數的模型基座上完成了全參數的Post-Training,同時正在130億參數的模型基座上開展全參數的訓練。

      算力,通常被視為大模型訓練的最大難點。但在王云峰看來,最稀缺的還是人才?!拔覀兡壳皟涞挠柧毜乃懔€是比較理想的。但人才問題,不是用錢就能解決得了的?!?/p>

      為了滿足AIGC應用開發對人才的需求,2023年初,值得買科技從現有的各團隊中抽調出一部分人員,成立了AI Lab團隊,率先開展了內容應用層面的研究。與此同時,值得買科技還和大量外部機構,包括創業公司和高校實驗室,開展了廣泛的合作。

      除了人才和技術,此前十余年積累的海量消費內容和消費數據,則是值得買科技推進AIGC應用開發的核心優勢。值得買科技剛剛發布的2023年半年報顯示,目前,其商品數據庫已收錄近22萬個品牌、1123萬聚合商品,而僅僅2023年上半年,“什么值得買”的內容發布量就已高達1200多萬。


      持續探索基于AIGC的新產品新場景

      近日“什么值得買”正式上線“AI評論機器人”、“AI購買建議”等多款AI工具,通過加速優質內容生產,一方面提升用戶決策效率,另一方面提升平臺運營效率。王云峰表示,后續還將持續探索基于AIGC的新產品與新場景,全面賦能業務發展和管理運營。

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      ▲“AI購買建議”工具


      其中,“AI評論機器人”能夠自動生成對用戶購買決策有價值的評論,并與用戶進行互動?!癆I購買建議”則針對具體商品,為用戶提供“優勢、劣勢、選購建議”等決策支持,并可以基于用戶反饋不斷提升精度。

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      ▲“AI評論機器人”工具


      在平臺運營上,“什么值得買”也已充分利用AI來進行社區治理和內容質量控制,凈化社區環境氛圍,優化社區互動體驗,持續為用戶提供優質、真實的原創消費內容。此外,AI技術業已深度應用于平臺內容發布流程,在大幅縮減運營審核環節的成本投入的同時,也提升了UGC內容發布的時效,優化了創作者的發布體驗。

      據王云峰介紹,除了上述已上線的應用,值得買科技還在同步開展多模態的工作,具體包括:“圖生圖”和“文生圖”模型,短視頻腳本的生成,短視頻的自動生成,以及直播數字人等,而可供內容創作者使用的創作輔助工具也在推進研發之中。

      作為AIGC最具商業化空間的應用領域之一,整個消費行業正在經歷這場技術革命的沖擊?!拔覀兊膽獙Υ胧┚褪?,擁抱它,趕緊投入力量去做,腳踏實地地去做?!蓖踉品遄詈蟊硎?。



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